Высокопоставленный представитель метеорологической службы сообщил, что Индия тестирует искусственный интеллект (ИИ) для построения климатических моделей для улучшения прогнозирования погоды, поскольку проливные дожди, наводнения и засухи распространяются по всей огромной стране.
Глобальное потепление в последние годы спровоцировало более интенсивные столкновения погодных систем в Индии, усилив экстремальные погодные явления, которые, по оценкам независимого центра науки и окружающей среды, унесли жизни почти 3000 человек в этом году.
Метеорологические агентства по всему миру фокусируются на искусственном интеллекте, который может снизить затраты и повысить скорость, и который, по словам британского метеорологического управления, может "революционизировать" прогнозирование погоды, поскольку недавняя модель, финансируемая Google, превзошла традиционные методы.
Точное прогнозирование погоды особенно важно в Индии, стране с населением 1,4 миллиарда человек, многие из которой живут в бедности, и втором по величине в мире производителе риса, пшеницы и сахара.
Метеорологический департамент Индии (IMD) предоставляет прогнозы на основе математических моделей с использованием суперкомпьютеров. Использование искусственного интеллекта с расширенной сетью наблюдений могло бы помочь генерировать более качественные прогнозные данные при меньших затратах. Хосаликар, руководитель отдела климатических исследований и услуг IMD рассказал, что IMD ожидает, что климатические модели и рекомендации на основе искусственного интеллекта, которые он разрабатывает, помогут улучшить прогнозы.
По словам Хосаликара, метеорологическое управление использовало искусственный интеллект для генерации оповещений населения о аномальной жаре и таких заболеваниях, как малярия. Оно планирует увеличить количество метеорологических обсерваторий, предоставляя данные вплоть до уровня деревень, потенциально предлагая данные с более высоким разрешением для прогнозов, сказал он.
В прошлый четверг правительство Индии заявило, что хочет генерировать прогнозы погоды и климата путем включения ИИ в традиционные модели, и создало центр для проверки этой идеи посредством семинаров и конференций. «Модель искусственного интеллекта не требует больших затрат на эксплуатацию суперкомпьютера — ее можно запустить даже на настольном компьютере хорошего качества», — сказал Саураб Ратхор, доцент Индийского технологического института в Дели.
Эксперты говорят, что для получения максимальной отдачи от ИИ также необходимы более качественные данные. «Без наличия данных высокого разрешения в пространстве и времени ни одна модель искусственного интеллекта для увеличения существующих модельных прогнозов в зависимости от местоположения неосуществима», — сказал Партхасарати Мукхопадьяй, ученый-климатолог из Индийского института тропической метеорологии.
