У России есть амбициозный план по созданию десяти суперкомпьютеров к 2030 году, каждый из которых потенциально будет содержать от 10 000 до 15 000 графических процессоров Nvidia H100. С вычислительной точки зрения это обеспечит стране производительность, аналогичную той, которая использовалась для обучения Chat GPT.
В целом, грозная система с таким количеством графических процессоров H100 может производить около 450 FP64 терафлопс, что составляет половину ExaFLOP, уровня производительности суперкомпьютера, который до сих пор был достигнут только в США.
Российский проект, возглавляемый командой Trusted Infrastructure, обещает раздвинуть границы вычислительных возможностей: каждая машина потенциально может иметь от 10 000 до 15 000 графических процессоров Nvidia H100. Однако необходимые графические процессоры для вычислений на базе искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений будут предоставлены американской компанией Nvidia (NVDA).
Боевые действия, которые Россия начала в Украине, заставили США ограничить экспорт технологий в Россию, создавая зияющую дыру в стратегии закупок процессоров, таких как Nvidia. Таким образом, в воздухе висит вопрос: как Россия может обойти эти ограничения, поскольку поставка тысяч ценных графических процессоров искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений кажется невозможным.
Финансовая ситуация также представляет собой ряд проблем для россиян. При сегодняшних ценах на оборудование бюджет проекта составит около 6 миллиардов долларов, что делает его колоссальной инвестицией. Однако быстрый прогресс в технологиях потенциально может снизить затраты в ближайшие годы. Возможно, к 2030 году эти системы смогут стоить 500–700 миллионов долларов.
Важно отметить, что самый мощный суперкомпьютер России — «Червоненкис», он принадлежит «Яндексу» и оснащен 1592 узлами с графическими процессорами Nvidia A100. Он занимает 27-е место в мире по вычислительной мощности с производительностью 21,53 петафлопс. Три из семи российских суперкомпьютеров также принадлежат «Яндексу» (YNDX) (Ляпунов, Червоненкис и Галушкин), два — Сбербанку (SBER) («Кристофари» и «Хрисофари Нео») и по одному — МГУ («Ломоносов») и МТС (MTSS) («ГРОМ»). Все они работают на графических процессорах Nvidia предыдущих поколений.
