Microsoft разработала два дополнительных инфраструктурных чипа для своих центров обработки данных, которые помогут ускорить работу искусственного интеллекта и повысить безопасность данных, сообщила компания во вторник на конференции Ignite.
Microsoft (MSFT) выделила значительные ресурсы на разработку собственного кремния для приложений общего назначения и искусственного интеллекта. Как и конкуренты Amazon.com (AMZN) и Alphabet Google (GOOGL), инженеры компании говорят, что есть преимущество в производительности и цене при проектировании чипов, которые настраиваются под ее нужды.
Разработка индивидуальных чипов может снизить зависимость Microsoft от процессоров, производимых Intel (INTC) и Nvidia (NVDA). Два новых чипа компании предназначены для установки в глубь инфраструктуры центра обработки данных компании. Один чип предназначен для повышения безопасности, а другой — для обработки данных. Microsoft прилагает усилия для проектирования массива процессоров для центров обработки данных, поскольку она стремится «оптимизировать каждый уровень инфраструктуры» и гарантирует, что центры обработки ее данных считывают информацию со скоростью, требуемой ИИ, сказал Рани Боркар, корпоративный вице-президент по аппаратным системам и инфраструктуре Azure.
Инженеры установят новый чип безопасности под названием Azure Integrated HSM в каждый новый сервер, предназначенный для центра обработки данных, начиная со следующего года. Чип предназначен для хранения важных данных шифрования и других данных безопасности внутри модуля безопасности. Блок обработки данных, или DPU, направлен на перемещение нескольких компонентов сервера в один чип, который ориентирован на данные облачного хранилища. Компания заявила, что может выполнять эти конкретные задачи с потреблением в три раза меньше энергии и производительностью в четыре раза выше по сравнению с ее текущим оборудованием.
Microsoft также анонсировала новую версию системы охлаждения для серверов центра обработки данных, которая использует жидкость для снижения температуры близлежащих компонентов. Охлаждающий блок может использоваться для поддержки крупномасштабных систем ИИ.
