Во время своей первой телефонной конференции по доходам с аналитиками в качестве нового генерального директора Intel Лип-Бу Тан рассказал, как Intel (INTC) надеется изменить это, но предупредил: «Это не быстрое решение». Тан сказал, что он тщательно изучит существующие продукты Intel, чтобы отточить их для новых тенденций на рынке ИИ, таких как робототехника и агенты, которые могут выполнять задачи для пользователей-людей. Это будет сложное начинание, поскольку Nvidia (NVDA) больше не продает только чипы — она продает целые центры обработки данных, от чипов до кабелей и компиляторов программного обеспечения. Тан в четверг сказал, что Intel будет придерживаться аналогичного подхода.
Финансовый директор Дэвид Цинснер сказал, что в ближайшем будущем Intel не будет делать много приобретений. «На данный момент нашим приоритетом должно стать улучшение баланса», — отметил Цинснер. Подразумевается, что усилия Тана по созданию, наконец, согласованной стратегии ИИ будут доморощенными. «Мы применяем целостный подход к переопределению нашего портфеля, чтобы оптимизировать наши продукты для новых и развивающихся рабочих нагрузок ИИ», — сказал Тан. «Наша цель — стать платформой выбора для наших клиентов. Это требует от нас радикального развития нашего мышления в области проектирования и проектирования и заблаговременного предвосхищения потребностей наших клиентов».
Исторически подход Intel заключался в том, чтобы предоставить стартапам в области ИИ работу по разработке новых чипов, а затем приобрести их. В период с 2016 по 2019 год компания приобрела ряд компаний по производству чипов — Movidius, Mobileye, Nervana и Habana Labs, — которые, как она надеялась, помогут ей выйти на рынок ИИ. В то время как Mobileye сохранила прочные позиции в области автономного вождения, а Intel сохранила долю в компании после отделения, остальные сделки не помогли Intel набрать обороты против Nvidia. «Intel имеет долгую историю создания важных новых кремниевых разработок в собственных стенах, поэтому я не удивлен, что они сосредоточились на внутренних разработках для ИИ», — сказал Боб О'Доннелл, главный аналитик Technalysis Research. «Если они смогут создать соответствующий набор программной поддержки, который поможет упростить развертывание этих новых чипов, то у них есть шанс — но это большое «если».
