Samsung Electronics Co. пообещала укрепить свои позиции на рынке чипов памяти с высокой пропускной способностью в этом году в ответ на критику акционеров по поводу ее неудовлетворительных результатов в прибыльной сфере искусственного интеллекта.
Чжун Ён-хён, глава подразделения чипов, сказал, что Samsung (005930) планирует поставлять усовершенствованные 12-слойные чипы HBM3E уже во втором квартале этого года и намерена производить передовые чипы HBM4 во второй половине года. Он был официально назначен со-главным исполнительным директором крупнейшей компании Южной Кореи после ее ежегодного собрания акционеров в среду. Он признал, что неспособность Samsung обеспечить раннее лидерство на рынке HBM способствовала ее отставанию от конкурента SK Hynix Inc. (000660). Он подчеркнул, что Samsung не повторит ту же ошибку с HBM4 следующего поколения и пользовательскими чипами.
Ожидается, что память HBM4 будет интегрирована в будущую архитектуру графического процессора Rubin от Nvidia Corp. (NVDA). SK Hynix агрессивно позиционирует себя как основного поставщика Nvidia для HBM4, заявляя, что отправила первые в мире образцы HBM4 с 12 слоями крупным клиентам раньше срока. Samsung решила пересмотреть дизайн чипов HBM3E, чтобы получить одобрение от Nvidia. Одобрение Nvidia уже давно в работе, поскольку Samsung стремится догнать Hynix, основного партнера Nvidia по поставкам самого передового HBM для сопряжения с ее чипами ИИ.
На конференции CES в Лас-Вегасе в этом году генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сказал, что Samsung придется разработать новый дизайн. «Но они могут это сделать. Они работают очень быстро. Они очень привержены этому», — сказал он. Цзюнь также спрогнозировал восстановление рынка памяти в следующих кварталах, обусловленное высоким спросом на ИИ и мобильные устройства, что, как он ожидает, увеличит прибыль Samsung во второй половине года. HBM имеет важное значение для высокопроизводительных вычислительных задач и предоставила производителям памяти прибыльный способ участвовать в потоке расходов на обучение и разработку ИИ. В отличие от других типов памяти, сложность ее производства сделала ее высокорентабельной и менее восприимчивой к резким колебаниям баланса спроса и предложения.
